Интенсив по нейросетям | 28 февраля, Москва

Программа интенсива

4 блока практической работы: от AI-мышления до полноценных бизнес-систем

AI-мышление собственника

Фундамент

Цель: Сформировать правильное понимание ИИ как бизнес-инфраструктуры, а не игрушки

Что разбираем

AI-ассистент vs AI-система — в чём фундаментальная разница
Где ИИ снижает ФОТ, ускоряет управленческие решения и позволяет масштабироваться без найма
Типовые ошибки внедрения ИИ в компаниях (разбор реальных кейсов)

Практика

Каждый участник:

Выбирает 2-3 бизнес-процесса своей компании
Фиксирует, какие задачи будет автоматизировать в течение дня

Результат: Понимание, зачем именно ИИ нужен конкретному бизнесу

Manus AI

Продвинутые AI-ассистенты под бизнес-процессы

Фокус блока: Создаём ИИ как полноценного сотрудника

Что делаем на практике

Проектирование ассистента

Определяем:

Роль (продажи / аналитик / руководитель / маркетинг)
KPI и метрики эффективности
Ограничения и зоны ответственности
Учимся переводить бизнес-процессы в инструкции для ИИ

Настройка ассистента в Manus

Создаём AI-ассистента, который:

Работает по регламенту компании
Задаёт правильные вопросы
Выдаёт структурированный результат

Примеры кейсов: Ассистент первичной квалификации лидов Ассистент руководителя (выжимка + решения) Ассистент аналитик (отчёты и выводы)

Контроль качества и логики

Управление контекстом диалога
Снижение галлюцинаций ИИ
Рамки принятия решений

Результат блока: У каждого — работающий AI-ассистент под конкретную бизнес-функцию

Genspark AI

AI-аналитика + создание лендинга (сайта) без кода

Ключевая идея: Genspark = AI-аналитик + AI-сайтбилдер. От данных → к готовому продукту → к продажам

Часть 1. AI-аналитика таблиц (управленческий уровень)

Практика:

Загружаем Excel / Google Sheets / CSV (финансы, продажи, маркетинг)
Учим ИИ понимать структуру данных и находить узкие места
Формируем управленческие выводы автоматически

Разбираем:

Анализ P&L и маржинальности
Анализ продаж и ассортимента
Анализ маркетинга (ROMI, каналы, эффективность)

Учимся задавать вопросы уровня собственника:

«Где бизнес теряет деньги?» • «Что мешает росту?» • «Что масштабировать прямо сейчас?»

Часть 2. Создание лендинга / сайта без кода

Проектирование сайта через ИИ

Формируем структуру лендинга, логику блоков, смыслы и офферы

Адаптация под: B2B / B2C, сложные продукты, услуги и экспертизу

Сборка готового сайта

Genspark собирает лендинг без кода
Формирует готовую страницу продукта
Сайт можно использовать сразу, доработать дизайнером или подключить к автоматизации

Не макет, а готовый сайт

Результат блока: Управленческая аналитика + готовый лендинг продукта

n8n

Автоматизация и масштабирование AI-систем

Фокус блока: Собираем рабочую AI-систему, а не «набор инструментов»

База без техно-страха

Что такое API (простым языком)
Что такое токены и как работают модели ChatGPT / Claude
Как считать стоимость ИИ и контролировать расходы

AI-ассистент в Telegram

Практика:

Создаём Telegram-бота с нуля
Подключаем его к n8n
Подключаем ИИ-модель
Настраиваем логику диалога

Сбор первого AI-workflow

Примеры сценариев: Заявка → ИИ → Ответ клиенту Сообщение → Анализ → Запись в таблицу Данные → Аналитика → Отчёт руководителю

Контроль и масштабирование

Безопасность и защита данных
Контроль затрат на API
Логирование и мониторинг
Когда no-code достаточно, когда нужен сервер и разработка

Результат блока: AI-ассистент + автоматизированный бизнес-процесс

Что вы получите за 1 день интенсива

Конкретные результаты, которые вы заберёте с собой:

Рабочий AI-ассистент под ваш бизнес

Не демо и не теория — ассистент, который решает конкретную задачу: продажи, аналитика, управление, маркетинг.

Готовый лендинг / сайт продукта без кода

Упакованный оффер и готовая страница, которую можно запускать сразу.

Управленческую аналитику вместо «сырых таблиц»

ИИ покажет, где бизнес теряет деньги и где точки роста.

Первый автоматизированный AI-процесс

От заявки до ответа или отчёта — без ручной работы.

Понимание реальной стоимости ИИ

Сколько это стоит, как контролировать расходы и масштабироваться без сюрпризов.

План внедрения ИИ в вашу компанию

Что внедрять первым и какой эффект это даст бизнесу.

Всё это — за один день практической работы

Забронировать своё место

Почему это критически важно для вашего бизнеса?

Мир меняется быстрее, чем когда-либо. Те, кто не внедряет AI сейчас — отстают навсегда

73%

компаний, которые внедрили AI, увеличили прибыль на 30-50% в первый год

быстрее выполняются задачи, которые раньше требовали команды специалистов

2026

год, когда AI станет стандартом. Не успеете — останетесь позади конкурентов

Разработка у подрядчика — от 500 000 ₽

AI-ассистент на заказ стоит 500 000 - 2 000 000 ₽ и месяцы ожидания. Мы научим вас создавать самостоятельно за 1 день, экономя бюджет и время

Подрядчик: 500 000+ ₽

→

Интенсив: 80 000 ₽

Без AI вы теряете деньги

Пока вы сомневаетесь, ваши конкуренты автоматизируют процессы, снижают издержки и увеличивают скорость работы в 5-10 раз

Масштабирование без найма

AI позволяет увеличить производительность команды на 300-500% без роста затрат на персонал. Один менеджер = работа целого отдела

Конкурентное преимущество

Компании с AI-компетенциями доминируют на рынке. Через год незнание AI = профессиональная непригодность

ROI от 300% до 1000%

Инвестиция 80 000 ₽ окупится в первый месяц. Экономия на автоматизации одного процесса — 200-500 тыс. ₽/год

Знания = новая валюта

Понимание AI-инструментов делает вас незаменимым лидером. Вы принимаете решения быстрее и точнее конкурентов

Упустите интенсив = упустите будущее вашего бизнеса

Через 3-6 месяцев разрыв между теми, кто внедрил AI, и теми, кто этого не сделал, станет непреодолимым. Не будьте в числе отстающих.

Забронировать место прямо сейчас

Превратите ИИ в мощный инструмент для вашего бизнеса

Это не просто теория о нейросетях

Практические навыки

Закрытый формат

Экспертиза